ЗАДАЧИ КОНФЕРЕНЦИИ

И.В.Далькэ, Институт биологии Коми научного центра Уральского отделения РАН

Далькэ Игорь Владимирович, Институт биологии Коми научного центра Уральского отделения РАН Выполнено построение модели распространения инвазивного вида Heracleum sosnowskyi в таёжной зоне европейской части России. Моделирование проводили на основе данных о распространении борщевика собранных в БД «Распространение инвазивных видов растений (РИВР)» URL: http://ib.komisc.ru/add/rivr и предикторов: карта растительного покрова, автодорог, сельскохозяйственных угодий, переменные из БД WorldClim (http://www.worldclim.org/bioclim). Рассчитанная по модели северная граница распространения H. sosnowskyi 67.2º с.ш., на территории, прилегающей к долине р. Печора подтверждена натурными наблюдениями в г. Инта (Республика Коми). Картирование зарослей борщевика Сосновского является основой для разработки комплекса плановых мероприятия по ликвидации его нежелательных зарослей.

Огурцов Сергей Сергеевич, Центрально-Лесной биосферный заповедник На примере изучения бурого медведя представлено применение таких дистанционных методов, как ГИС, ДДЗ, фотоловушки и БПЛА. С помощью настольных ГИС и ДДЗ осуществляется моделирование пригодности местообитаний (HSI) и построение соответствующих карт, что позволяет отображать экологическую нишу вида и его требования к среде. При помощи мобильных ГИС проводится картирование и мониторинг сети маркировочных деревьев медведя на территории, а также яблоневых садов, посещаемых зверями. Фотоловушки позволяют получать сведения не только о характеристиках популяционной группировки, но и об особенностях поведения особей, а также ритмах активности. Средствами БПЛА проводятся детальные картирования отдельных участков местообитаний.

Макарова Марина Алексеевна, Ботанический институт им. В. Л. Комарова РАН, Лаборатория Географии и картографии растительности
Проектируемый природный парк «Звозский» располагается в среднем течении р. Северная Двина на расстоянии 200-220 км от Архангельска, где река прорезает уступ, сложенный пермскими гипсами. На территории располагается Звозский карстовый массив, для которого характерны различные формы карстовых образований: недавние просадки, воронки, карстовые лога и овраги, останцы, шелопняковые поля, пещеры. На гипсовом уступе произрастают лиственнично-сосново-еловые леса с участием редких видов растений, занесенных в Красные книги РФ и Архангельской области. Ниже по течению на левом берегу реки, где уступ уходит под толщу аллювиальных отложений, сформирована хорошо развитая сегментно-гривистая пойма. Для прирусловой зоны поймы наиболее типичными являются ивняки, располагающиеся на разных высотных уровнях. На низких песчаных отмелях встречаются молодые кустарниковые ивняки из Salix triandra и S. viminalis, на высоких – леса с преобладанием Salix acutifolia. Во вторично-прирусловой зоне часто отмечаются леса из Salix dacyclados. Ивняки находятся на разных сукцессионных стадиях и часто в пространстве образуют серийные ряды, которые трудно выявить дистанционными методами. В центральной зоне поймы преобладают луга, лесная растительность приурочена к крупным старичным протокам и представлена наиболее старыми ивняками (Salix dacyclados) смородиново-крапивными. Для притеррасной зоны поймы характерны еловые и березово-еловые папоротниково-таволговые леса, также были обнаружены охраняемые в Архангельской области леса с участием ольхи черной (Alnus glutinosa). Уникальность территории в интересных геологических образованиях, в специфической флоре и растительности, неоднородной структуре растительного покрова, динамике природных карстовых и пойменных процессов. Природный парк «Звозский» еще не имеет статуса действующей ООПТ, на его территории периодически производятся рубки леса, поэтому существует необходимость скорейшего придания ему статуса особо охраняемой природной территории.

Современные географические информационные системы (ГИС) --- это очень мощный и гибкий инструмент для обработки и анализа научных полевых данных. Даже неспециалистам известны простейшие способы использования ГИС, например, такие как экспорт путевых точек из GPS в таблицу и наложение их на карту в Google Earth. Наличие ГИС помогает быстро рассчитывать параметры треков или вычислять площади при маршрутных учетах, вне зависимости от сложности траектории учета. Но, разумеется, возможности ГИС этим не ограничиваются. ГИС-технологии позволяют создавать любые карты на основе спутниковых снимков или комбинировать уже имеющиеся различные карты (топографические, ландшафтные, растительности и т.д.). Карты на основе данных дистанционного зондирования оперируют множеством факторов, таких как наличие кормовых угодий и открытой воды рядом с ними, антропогенная нагрузка на территорию, растительность, рельеф и т.д. В работе по оценке пространственно-биотопического распределения гусеобразных в Ненецком а. о. мы используем карты местообитаний, сделанные на основе спутниковых снимков. На полевом этапе карты местообитаний позволяют оптимальным образом построить маршруты авиационных учетов таким образом, чтобы как можно полнее изучить ключевые места обитания водоплавающих птиц, и вместе с тем равномерно охватить все имеющиеся на территории работы ландшафты. При камеральной обработке коридоры авиаучетов и данные о местах встреч птиц накладываются на карту местообитаний, затем для каждого типа местообитания рассчитывается численность птиц на единицу площади и на ее основе производится экстраполяция максимальной численности водоплавающих в каждом типе местообитаний. Анализ численности птиц в различных типах местообитаний позволяет выделить места скопления и ключевые участки остановок гусеобразных в период миграций. Технологии веб-ГИС позволяют легко создавать карты в интернете и публиковать первичные данные учетов, что очень ценно, поскольку такие данные как правило не публикуются в научных журналах, но необходимы для корректного сравнения результатов полевых учетов, сделанных в различные годы разными исследователями.

Винокурова Светлана Владимировна, Азово-Черноморская орнитологическая станция Программа регионального орнитологического мониторинга (РОМ) нацелена на контроль за состоянием орнитофауны, включая редкие виды, а также состоянием водно-болотных угодий как местообитаний водоплавающих птиц. Программа, в основном, охватывает Азово-Черноморский регион Украины и России, но, кроме того, в поле постоянного мониторинга находятся и другие территории: Западная и Центральная Украина; Среднее Поволжье, Верхнее Подонье, Чувашия, а также отдельные регионы Приднестровья, Беларуси, Италии. Использование ГИС для анализа результатов позволяет выделить не только наиболее значимые для птиц, но и наиболее уязвимые ветланды, охрана которых имеет принципиальное значение.Веб-карты и веб-приложения, созданные в ArcGIS on-line, используются для визуализации результатов программы. В сообщении представлен обзор разработанных веб-карт, обсуждаются дальнейшие перспективы использования веб-картографии в рамках программы. Рассматривается вопрос использования мобильных приложений для сбора данных. Хотелось бы обсудить с участниками конференции некоторые проблемные моменты.

В.А.Кудряшов, Российский государственный гидрометеорологический университет, г. Санкт-Петербург.

Данное исследование было выполнено для определения накопления и пространственного распределения устойчивых органических соединений (УОС) в компонентах экосистем и окружающей среде арктических регионов России. Геоинформационные технологии использовались для получения данных о регионах и их местоположении в которых концентрация УОС превышала пороговые концентрации или оставалась в пределах нормального диапазона значений. Геоинформационный анализ проводили для морской воды, донных морских отложений, а также для компонентов морских и наземных экосистем. Полученные данные анализа создавали возможность для выявления накопления УОС в экосистемах. Моделирование полученных данных показало, что накопление УОС компонентах арктических экосистем и окружающей среде обладает экспоненциальным характером.

Шестакова Елена Николаевна, СПбГУ

Это проект – для студентов и молодых специалистов, посвятивших себя решению проблем охраны окружающей среды, особенно в хрупкой Арктике. Основной целью мы поставили себе научить студентов применять эффективные решения в сфере управления природопользованием на основе геоинформационных технологий, а также разработать рекомендации по созданию и использованию ГИС АЗРФ. На сегодняшний день, отсутствует единая русскоязычная ГИС для Арктической зоны РФ, отражающая проблемы природопользования. Этот пробел мы стараемся восполнить силами молодёжи. Проект реализуется в течение года с января 2017 по январь 2018. На сегодняшний день в рамках проекта проведена школа-семинар «Применение ГИС-технологий в сфере экологии и природопользования полярных областей», которая проходила 24-27 апреля 2017. В ней приняли участие студенты и аспиранты из РГГМУ, СПбГУ, ЛЭТИ, МГУ и СПбГУ. В течение первых трёх дней участники прослушали несколько блоков лекций о природопользовании полярных областей, экологическом картографировании, использовании спутниковой информации и основах работы с ГИС.

Зыкова Юлия Юрьевна, СОВЗОНД

Карта свалок различного типа составлена на основе анализа 150 космических снимков территории побережья площадью 1,5 млнга Специалисты Совзонд проанализировали снимки берега озера в Иркутской области и Республике Бурятия, сделанные спутниками компании DigitalGlobe с 2011 по 2016 годы. Анализ снимков разного времени позволил выявить три ликвидированные свалки общей площадью 7,5 га. Они были видны на снимках раннего периода, но не подтвердились на поздних снимках 2016 года.В ходе исследования на побережье обнаружена 351 территория, занятая разного вида мусором. «Совзонд» разработал для Экомарафон «360 минут» карту, на которой жители Иркутской области и Республики Бурятии могут самостоятельно отметить свалки на берегу Байкала http://360minutes.ru/plans/map

Киросова Ольга Владимировна, ГБУ РК «ТФИ РК», старший эксперт отдела специализированных ГИС
Информационная система «Особо охраняемые природные территории Республики Коми» разработана ГБУ РК «Территориальный фонд информации по природным ресурсам и охране окружающей среды Республики Коми»как сервис Геопортала Республики Коми. Система представляет собой совокупность программно-технических решений, обеспечивающих автоматизацию процедур сбора, хранения, обработки и оперативного представления в пользование информации об ООПТ Республики Коми. Источники информации в системе: • нормативно-правовые акты, касающиеся ООПТ; • результаты инвентаризации ООПТ; • данные лесоустройства (настоящего и предыдущих); • материалы проведения проверок ООПТ; • другие источники. Назначение: информационно-аналитическое и картографическое обеспечение: • деятельности Министерства природных ресурсов и охраны окружающей среды Республики Коми при выполнении функции в области создания и функционирования особо охраняемых природных территорий регионального значения; • деятельности ГБУ РК «Республиканский центр обеспечения функционирования особо охраняемых природных территорий и природопользования» (ГБУ РК «Центр по ООПТ») при выполнении работ по обеспечению функционирования особо охраняемых природных территорий регионального значения; • заинтересованных организаций, общественности и граждан по вопросам состояния, местонахождения, функционирования особо охраняемых природных территорий Республики Коми. Цель: свод, структурирование, хранение, накопление, обобщение и представление информации об особо охраняемых природных территориях и учет таких территорий. В состав Системы входит следующая пространственная информация: • базовая картографическая основа 1:1000000 и 1:200000, • ООПТ регионального значения. • Объекты инфраструктуры ООПТ регионального значения, • ООПТ федерального значения, • ООПТ местного значения. Функционал Системы включает в себя как общие функции ГИС, так и специализированные функции: группировка и поиск ООПТ по определенному параметру (район, значение, категория, профиль, год создания, наименование, идентификатор ) и получение сведений для каждой ООПТ в виде Паспорта ООПТ. Паспорт ООПТ включает в себя всю имеющуюся актуальную информацию о конкретной ООПТ. Ссылка - https://gis.rkomi.ru/oopt

В.А.Сипач, Суполка прыродаахоўных ГІС Беларусі

Комплексная автоматизировано-справочная система – серверно-портальное решение для обеспечения функционирования ООПТ Беларуси. Данная система объединяет информацию с 5 крупных белорусских ООПТ и обеспечивает единообразие ведения баз данных.

А.М.Томилин, ФГБУ "Арктический и антарктический научно-исследовательский институт"
Информационно-аналитическая система «ООПТ России» (далее ИАС) представляет собой современный программный продукт на базе web- и ГИС-технологий, предназначенный для ведения кадастра особо охраняемых природных территорий, информационной поддержки принятия управленческих решений, информационного обеспечения населения в природоохранной сфере. ИАС обеспечивает на удаленное и распределенное управление данными, при этом права на управления четко разграничиваются между органами власти (подчиненными им учреждениями), ответственными за управление конкретными территориями. Текущая версия ИАС обеспечивает возможность поддержания в актуальном состоянии в режиме on-line информацию об ООПТ, списки видового разнообразия территорий, перечни охраняемых видов, обеспечивает доступ к документам, картографическим материалам, научным отчетам и публикациям. В составе ИАС так же функционирует система «Рабочих столов» и специализированных сервисов, предназначенных для специалистов по отдельным направлениям деятельности (рабочий стол сотрудника охраны ООПТ, рабочий стол по картированию видов и т.д.). С текущей версией ИАС можно ознакомиться по адресу http://oopt.aari.ru/. ИАС предусматривает несколько уровней доступа к данным. В общем доступе находятся сведения о территориях, нормативные правовые акты, данные Красных книг, база биологического разнообразия, картографические материалы. Для зарегистрированных пользователей предусмотрены уровни доступа, рассчитанные на специалистов по ООПТ, специалистов по биологическому разнообразию, ГИС-специалистов, сотрудников службы охраны ООПТ и т.д. Для этих групп пользователей открыт более углубленный доступ к данным и аналитическим функциям ИАС, состав которых постоянно расширяется. В том числе для представителей профильных органов государственной власти субъектов РФ, обеспечены права на ввод и редактирование данных, добавление документов, уточнение видовых списков и т.д. по территориям, находящимся в их ведении.

Соколова Юлия Вадимовна, СПбГУ, ААНИИ Несмотря на то, что геоинформационные технологии в последнее время всё шире применяются в работе ООПТ, проблема открытого доступа к данным, хотя бы базовым (например, актуальная граница ООПТ), по-прежнему остаётся. Одним из возможных решений этой проблемы является использование веб-ГИС технологий. Готовые инструменты, позволяющие создавать веб-ГИС с минимальными финансовыми и временными затратами, уже существуют. Новый подход к хранению и публикации данных способствует удобному обмену знаниями и информацией как между сотрудниками ООПТ, так и с широкой аудиторией. На примере двух заповедников (Висимского и Полистовского) будет рассказано, как легко и быстро можно создать веб-ГИС на платформе NextGIS Web; будет показана структура созданных веб-ГИС, отмечены особенности работы с NextGIS Web в рамках решения ООПТ.

Пух Андрей, Амурский WWF Хочется поднять проблему изолированности ГИС данных создаваемых НКО. Для чего они делаются , точнее для кого? Логично предположить что для государства, у которого существует система управления и охраны природными ресурсами? Почему же государство не имеет, а часто и не знает о этих данных, не умеет их использовать и на практике не пользуется ими. К каким результатам это положение дел приводит? Как можно решить эту проблему? На примере ряда проектов ДВФО мы ответим на эти вопросы

Славин Никита Михайлович, ФГБУ «Кроноцкий государственный заповедник»

В работе дан обзор типов современных БПЛА, их технических характеристик, видов и возможностях полезных нагрузок, дана оценка стоимости разных систем. Определены основные задачи которые решаются беспилотными технологиями в деятельности ООПТ – научного отдела, отдела охраны, отделов экологического просвещения и туризма. Приведены примеры применения БПЛА в деятельности Кроноцкого государственного заповедника: крупномасштабное картографирование и построение трехмерных моделей местности с использованием беспилотных аппаратов самолетного и мультироторного типа, видеосъемка и съемка воздушных панорам, патрулирование территории при помощи БПЛА.

Карпов Александр Анатольевич, Центр природопользования и охраны окружающей среды

Google Earth Engine – облачные сервис являющийся платформой для обработки геопространтсвенных данных в масштабе Земли. Сервис включает в себя большой объем бесплатных спутниковых снимков и обеспечивает высокопроизводительные, параллельные вычисления для проведения анализа снимков, имеет API для JavaScript и Python. Преимуществами данного приложения являются высокая скорость обработки снимков, возможность обрабатывать снимки не скачивая их на персональный компьютер, что сокращает время, потраченное на обработку данных в разы, включает готовые алгоритмы, позволяющие создавать безоблачное покрытие, используя снимки определённого временного диапазона. Google Earth Engine будет использоваться для составления покрытия из спутниковых снимков с наименьшей облачностью и дальнейшего использования данного покрытия для выявления территорий, которые подверглись лесным пожарам.

Владимирова Надежда Алексеевна, НП "Прозрачный мир"

The fires rather than other human activities(agriculture and forestry) could affect the formation of forest cover in some protected areas. Understanding the fires apperance and spread mechanisms, is making a significant contribution to the study of structural and functional organization of the potential of forest cover. The relationship of the fires with topographic parameters, as well as to the forest availability (the distance from the burned areas to navigable rivers and to settlements) was carried out for the the Pechora-Ilych Nature Reserve. Rivers rather than roads determinate the humane access to reserve area. Altitude, slope, aspect and HAR (Height Above River) as well as distance to rivers were used to estimate a statistically significant correlation with forest fires presence and size. The most significant correlation is observed between the fire and the distance to the river. The derived statistical relationships showed that the probability of a fire near the navigable rivers is almost 1.5 times higher than that away from ones. The fire presence and size and topographic parameters did not reveal any strong or medium correlations. Moderate correlation between fire occurrence and altitude zone ( fires are confined to low areas) may indirectly indicate the confinement of fire to the rivers that carry out the transport function in the area. On the basis of recent analysis we can assume that fire size depends on its origin. Small fires are likely to have a natural origin, as evidenced by their poor correlation with the slopes of the southern exposure, small surface slope and a large frequency of occurrence of the valley slopes, that is, away from the river. At the same time, starting from the middle and large fire sizes incidence peaks occur in high floodplain, which may indirectly indicate their anthropogenic nature. We are planning to focus a further research on regression analysis with the involvement of additional factors (such as forests types, agriculture management history etc.) to reveal the causes of fires, fire relationships with other parameters and, ultimately, for potential plant cover modelling.

Плотникова Александра, ЦЭПЛ РАН

Исследование направлено на определение пожарного режима как степени воздействия огня на лесные экосистемы, приводящего к полному или частичному изменению состояния и видового состава леса на многие годы. В исследовании предусмотрено проведение ретроспективного статистического и пространственного анализа показателей горимости лесов в границах средних бассейнов рек Печоро-Илычского заповедника. Будет обосновано использование бассейнов рек в качестве минимальной учетной пространственной единицы определения и картографирования пожарных режимов. В качестве анализируемых показателей горимости предлагается использовать: количество и частоту пожаров, детектированных авиационными и наземными способами мониторинга за период с 1989 по 2011 годы; среднее значение и среднеквадратическое отклонение площади пожара; доля пройденной огнем площади в бассейне рек. Для решения задачи разработки метода определения исторических пожарных режимов предлагается провести анализ исторических (архивных) данных о пожарах на территории заповедника. Разработка метода определения современных пожарных режимов подразумевает использование в качестве анализируемой информации многолетнего архива данных о пожарах, полученных путем авиационного и наземного мониторинга, начиная с 1989 года. При определении современных пожарных режимов предусмотрена идентификация очагов пожаров относительно карты наземных экосистем Печоро-Илычского заповедника, созданной по спутниковым данным Landsat-TM\\ETM+. Впервые в России будут созданы карты пожарных режимов лесных экосистем на локальном уровне. На основе созданных карт будут выделены зоны наибольшего и наименьшего отклонения современных пожарных режимов от исторических. В заключении исследования предусмотрено создание WEB-ГИС пожарных режимов лесных экосистем Печоро-Илычского заповедника.

Вилен Лупачик, ГИС-отдел Гринпис России

В последнее время во многих регионах РФ распространилась практика проведения так называемых псевдо-санитарных рубок, когда под видом санитарных мероприятий ведется коммерческая заготовка товарной древесины в защитных лесах. С сентября этого года органы государственной власти обязаны публиковать акты лесопатологических обследований с графическими приложениями. Это открывает большие возможности для природоохранников про проверке обоснованности назначения санитарных рубок на самых ранних стадиях. Предлагаемая вашему вниманию инструкция показывает, как это делать, используя самые простые и бесплатные инструменты и всем доступные данные.

Мирин Денис Моисеевич, Санкт-Петербургский государственный университет

На территории лицензионного отвода под угольный карьер в окрестностях с. Аршаново Алтайского района республики Хакасия были выявлены растительные сообщества, в которых в число содоминантов входил редкий вид – остролодочник песколюбивый Oxytropis ammophila, а также сообщества с доминированием ковыля перистого Stipa pennata – вида Красной книги РФ (2008), небольшие группы особей Carex humilis (Красная книга Хакасии). Для оценки значимости данной территории для сохранения редких видов были использованы методы ГИС-анализа. Oxytropis ammophila – вид Красных книг Красноярского края, республик Тыва и Хакасия, эндемик равнин в верхнем течении р. Енисей. По данным гербария БИН РАН, Флоры Сибири (1994) и Определителя растений республики Тыва (2007) были нанесены точки местонахождений на карту. Методами растровой алгебры, включая реклассификацию растровых карт ГТК и суммы активных температур, получен набор территорий, подходящих данному виду по климату, что дало представление о маленькой потенциальной территории естественного распространения этого вида остролодочника и о регионах, где возможно успешное создание искусственных популяций в ботанических садах. Фитоценотические ограничения распространения остролодочника в пределах Хакасско-Минусинской котловины выявлены путём расчета NDVI по 4 сценам (космоснимки Landsat 8) и методом пересечения территорий, подходящих по значениям NDVI для каждой даты. Остролодочник песколюбивый – это вид-псаммофит, встречающийся преимущественно в барханных комплексах. Визуализация барханных комплексов проведена путем последовательного применения разнотипных фильтров к изображению в панхроматическом канале. Работа с растровыми изображениями выполнена в IDRISI. Отрисовка ландшафтных выделов и работа с векторными картами проведена в ArcGIS. Показана малая потенциальная площадь общего распространения Oxytropis ammophila, значительная связь его с барханными комплексами, уникальность для региона хорошо развитых барханных комплексов в окрестностях с. Аршаново. Соответственно, данная территория является единственной, где условия для Oxytropis ammophila оптимальны и популяция пока ещё достигает высокой плотности и численности.

Динкелакер Наталья Владимировна, Университет ИТМО

В исследовании проведено дистанционное выделение классов местообитаний и их эколого-экономическая оценка для зонирования территории на примере малонарушенных лесных массивов Архангельской области. Проведена классификация растительного покрова для Верхневашкинского лесного массива путем анализа ДДЗЗ на основе полевых данных, интеграция экологических требований видов, баз данных их точечных ареалов, трехмерных моделей рельефа, дешифрирования дистанционной спутниковой информации и лесотаксационных данных. Получены картосхемы потенциальных местообитаний редких и уязвимых видов в пределах массива
и выполнена эколого-экономическая оценка ожидаемого ущерба от лесохозяйственной деятельности охраняемым и экономически значимым видам биоресурсов на основе раздельного учета территорий с разной степенью антропогенной нагрузки.

Воронина Вероника Александровна

Группа специалистов-биологов СПбГУ с 2007 года по настоящее время ведет выделение ЛВПЦ в Подпорожском районе Ленинградской области. Как показывает практический опыт, предварительное дистанционное выделение ЛВПЦ по данным лесоустройства, аэрофотоснимкам и космоснимкам дает значительную погрешность. При маршрутном обследовании около трети лесных участков, предварительно выделенных как ЛВПЦ, таковыми не являются. Также при непосредственном маршрутном обследовании территории выделяются участки ЛВПЦ, не выявленные по данным ДЗЗ и лесоустроительным материалам. Таким образом, невозможно считать дистанционный метод достаточным. В Подпорожском районе Ленинградской области выявление ЛВПЦ ведется на территории аренды лесозаготовительной компании, имеющей сертификаты добровольной лесной сертификации систем PEFC и FSC. В последние годы при помощи спутникового зондирования в границах аренды компании были выявлены рубки на участках, внесенных в схему территориального планирования Ленинградской области как планируемые ООПТ. Данная информация была передана в аудиторские компании и природоохранные организации: лесозаготовительная компания была вынуждена признать рубки не соответствующими национальным стандартам систем PEFC и FSC и приостановить заготовительную деятельность на ценных природных территориях.

Ciutea Alexandru, Greenpeace Romania The largest areas of old-growth forests from the temperate region of the European Union can be found in the Carpathian Mountains of Romania. A lot of these forests are endangered by logging activities, which are intensifying. Cataloging a forest as virgin or quasi-virgin can only be done in the field studies, however an estimation of the location and extent of these forests can be done using GIS and remote sensing techniques. This kind of estimation could be very useful when planning the future field studies.

Возьмитель Фома Константинович, МФ МГТУ им. Баумана

С помощью геоинформационных систем создали настольную игру, максимально отражающую реальные условия работы государственных инспекторов на территории заповедника. На основе ГИС анализа топографических карт и космоснимков выявили такие характеристики, как крутизна склонов, захламленность леса и наличие каменистых россыпей создали игровое поле, разделенное на клетки, ранжированные по сложности прохождения территории. Подготовили задания для игры, продумали систему ходов и оценок. В итоге получилась познавательная игра, в которую с удовольствием играют школьники.

Климанова Оксана Александровна, Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова

Обсуждаются результаты возможного использования глобальных данных земельного покрова разного пространственного разрешения для оценки характера и причин трансформации землепользования на разных территориальных уровнях - глобальном, региональном и локальном. Анализируются основные сложности, которые возникают в ходе гармонизации баз данных и предлагаются возможные пути их решения. Приводятся возможные типологии переходов земельного покрова для разных природных зон и регионов мира, а также примеры использования данных о трансформации для классификации природно-территориальных комплексов по степени стабильности/динамичности.

Сиротина Светлана Леонидовна, Волжский гуманитарный институт (филиал) ВолГУ

Рассмотрен вопрос использования ГИС-технологий при анализе динамики зарастания и осушения мелководий заливов Цимлянского водохранилища, а также при изучении процессов переформирования береговой линии данного водного объекта. Приведены результаты исследований Цимлянского водохранилища при помощи ГИС-технологий, показавшие возможность использования данной программы для составления различных тематических карт.

Чупаченко Ольга Николаевна, НП "Прозрачный мир", Общественное объединение «Центр спутникового мониторинга и гражданского контроля» (ОО «ЦСМиГК»)

Добыча россыпного золота сегодня приводит к существенной деградации ландшафтов на достаточно больших площадях и загрязнению рек на многие километры вниз по течению, она ведется с большим количеством нарушений природоохранного законодательства. Опыт контролирующих организаций показывает, что в силу многочисленности артелей и удаленности районов работ, организация постоянного контроля за качеством воды и состоянием водотоков, испытывающих воздействие золотых приисков, невозможна. В результате, объективная картина влияния разработок золотоносных месторождений на водотоки отсутствует, а от внимания государства ускользают острые экологические, экономические и социальные проблемы, возникающие при золотодобыче. Спутниковый мониторинг позволяет проводить эффективный контроль за эксплуатацией месторождений, предоставляя оперативную информацию о фактах загрязнения акваторий. Большинство месторождений россыпного золота находятся в труднодоступных и удаленных местах. Для них метод спутникового мониторинга является, по сути, единственным инструментом быстрого реагирования. За 3 года систематического мониторинга в нескольких регионах страны, а также в Монголии накоплен опыт наблюдений и взаимодействия с контролирующими органами. Однако в нашей стране с этим способом добычи все еще мирятся, тогда как во многих странах мира, в том числе и в Китае, этот варварский способ "природопользования" запрещен. Есть необходимость освоить новые возможности космического мониторинга, чтобы не только устанавливать факты загрязнения воды, но и помогать высчитывать ущербы по лесам и почвам. Если заставить золотодобытчиков оплачивать все ущербы, нанесенные природе и людям, то добыча россыпного золота станет убыточной.В других странах это уже поняли, в России нужна большая база доказательств.

Щур Александр Владимирович, АКОО "Геблеровское экологическое общество"

Даже особый охранный статус не способен защитить охраняемые природные территории от коммерческих рубок, когда лесозаготовка является важным источником доходов в регионе, а процент качественной деловой древесины в лесах снижается. По этой причине, для обеспечения сохранности лесных экосистем, необходим регулярный мониторинг состояния лесных ООПТ. Однако обнаружение лесонарушенности по спутниковым данным может оказаться непростой задачей, если основной объем заготовок проводится выборочными, а не сплошными рубками. Целью нашего исследования было картирование лесонарушенности в приобских борах с 2009 по 2014 гг. Территория исследования охватывала верхнеобской, среднеобской боры Алтайского края и часть Барнаульского ленточного бора. Сочетание спутниковых снимков Landsat бесснежного и снежного периодов позволило добиться сравнительно высоких результатов в выявлении низкоинтенсивной лесонарушенности. Классы «Выборочные рубки» и «Чересполосные рубки» были доминирующими видами лесонарушенности. На долю этих классов пришлось 96,3%, в то время как на класс «сплошные рубки» - 3,7%. Среднегодовой уровень нарушенности (по всем классам) составил 0,53%, но в пределах ООПТ лесонарушенность была выше, чем за их границами (0,66% против 0,5% соответственно). Наши результаты свидетельствуют о том, что мониторинг только сплошных рубок без учета лесозаготовок в форме выборочных рубок может привести к значительной недооценке нарушенности лесных экосистем.

Квашнина Анна, "Государственный природный заповедник "Денежкин Камень"

Сделана попытка оценки изменения распределения типов лесов на территории заповедника «Денежкин Камень» на основе карты типов леса заповедника «Денежкин Камень» 1950 года, материалов лесоустройства территории государственного промыслового хозяйства «Денежкин Камень» 1984 года и материалов лесоустройства территории заповедника «Денежкин Камень» 2016 года. При сравнении типов леса по данным 1950 и 2016 года леса с преобладанием ели, пихты или кедра объединили в тип темнохвойный. Описания травянистого яруса также пришлось генерализовать. На территории заповедника, судя по картам 1950 и 2016 годов, темнохвойная тайга незначительно учеличилась в площадях, довольно заметно сократились площади, занятые лесами с преобладанием берёзы, и немного сократилась площадь сосняков. Сравнение данных 1984 и 2016 года дало скорее не динамику экосистем а различие в подходах к лесоустройству. Однако заметно увеличение площадей березняков в восточной части центра заповедника и сокращение площадей лесов, с большим содержанием сосны, берёзы, местами осины.

Титова Светлана Владимировна, Институт географии РАН

Сохранение малонарушенных лесных территорий (МЛТ) – одна из важных задач, необходимых для сохранения биоразнообразия и поддержания стабильности окружающей среды в глобальном и национальном масштабе. Для сохранения МЛТ важно понимание угроз для них и трендов изменения значимости этих угроз. Ранее было показано (Малонарушенные лесные территории России: современное состояние и утраты за последние 13 лет / Постер, формат А1. М.: Всемирный фонд дикой природы (WWF), 2015), что одной из основных причин, второй по значимости после пожаров, сокращения площади МЛТ в России является заготовка древесины и создание лесной инфраструктуры. В настоящем исследовании показана динамика сокращения МЛТ за каждый год с 2000 по 2014 именно в результате лесопромышленного освоения, что позволяет сделать некоторые выводы относительно причин этой динамики и дать прогнозы относительно возможных ее трендов в будущем.

Игорь Глушков, ГИС-отдел Гринпис России

На примере оценки возобновления на рубках в темнохвойных лесах Дальнего Востока РФ

Гребенщикова Александра Сергеевна, ООО "Псковлеспроект"

Инновационный подход с использованием ГИС в таксации лесов позволяет получать прибыль за счёт экономически эффективного и не истощительного потребления ценного древесного сырья, востребованного лесопромышленным рынком, с минимизацией вредного воздействия на окружающую среду на лесном участке, переданном в аренду.

Поспелов Игорь, Институт проблем экологии и эволюции РАН

Классификация спутниковых снимков – широко используемый инструмент, присутствующий в большинстве ГИС-продуктов и широко используемый. Однако очень часто полученные результаты не вполне соответствуют действительности и при полевой верификации оказываются в разной степени ошибочными.
Автор неоднократно использовал классификации изображений в различных регионах и разных природных зонах. Результаты работ показали, что использование автоматических и полуавтоматических (с обучением) классификаций далеко не всегда дает качественные результаты, и в большинстве случаев требует дополнительных действий по их уточнению. Наиболее успешно классификации могут быть использованы в лесной зоне или для выявления достаточно контрастных отдельных объектов. Так, дешифрирование потенциальных пастбищных угодий дикого северного оленя на восточной Камчатке (Кроноцкий заповедник и его окрестности), будучи верифицированным на местности, показало высокую точность метода. В то же время в Арктике и Субарктике даже при выделении отдельных однородных и спектрально контрастных объектов полученные результаты были полностью или частично ошибочны. Это связано в первую очередь с сильной мозаичностью арктических экосистем, и в результате, крайней неоднородности спектральных характеристик. Естественным образом усредненные спектральные характеристики объектов дают крайне искаженную картину. Были проведены специальные целевые работы по сопоставлению результатов классификаций и ландшафтной обстановки на местности (север Полярного Урала), и результаты показали, что лишь 5-6 из 16 классов, полученных при помощи автоматической классификации, могут быть однозначно интерпретированы. Был также проведен анализ «от противного» - когда составленные при помощи ручного дешифрирования на основе полевых данных карты сравнивались со спектральными характеристиками изображения. В этом случае из 25-30 выделенных на местности экосистем лишь у 3-6 спектральные характеристики были достаточно однородными.
В то же время применение классификаций в сочетании с другими методами пространственного анализа позволит существенно повысить качество результатов. Например, использование классификации спутникового снимка в сочетании с анализом поверхности (крутизна, экспозиция, абсолютные высоты, тальвеги) позволяет сильно повысить достоверность результатов, особенно в горных районах. Опыт показал, что по крайней мере в арктических районах применение классификаций изображений весьма ограниченно и создание полноценных тематических карт только на основе классификаций невозможно, обязательна верификация на местности и по крайней мере частично использование ручного дешифрирования.

Ахметшина Анастасия Борисовна, Университет ИТМО

Актуальность работы:Соловецкие о-ва являются ООПТ и требуется особый контроль за действующей нагрузкой на ландшафт. Цель работы: построение картографического изображения пространственной динамической модели.Задачи работы:рассмотреть модельный участок и исходные таксономические описания;составить таблицу в Excel – исходные таксономические описания;составить таблицу в Excel – легенда к динамической пространственной модели;составить карту лесоустройства, в контура которой, вписаны номера легенды;привязать карту к космоснимку;построить картографическое изображение пространственной динамической модели;построить картографическое изображение пространственной динамической модели антропогенного воздействия на участок;построить картографическое изображение пространственной динамической модели восстановления растительности участка;построить картографическое изображение пространственной динамической модели через 30 лет.

Мария Сакиркина, ESRI CIS

В докладе будут рассмотрены существующие геостатистические методы исследования данных и создания моделей в программе ArcGIS и изучим интеграцию с другими программными продуктами для расширения существующей функциональности.

Дудов Сергей Валерьевич, Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова

Статус Зейского заповедника как особо охраняемой природной территории диктует необходимость картографического обеспечения научных исследований его экосистем. До настоящего времени территория ООПТ была фактически не обеспечена картографическим материалом, а имеющиеся данные не были интегрированы в ГИС. На основе оригинального полевого материала впервые для Зейского заповедника и хребта Тукурингра в целом составлена научно-справочная крупномасштабная карта растительности масштаба 1:100 000. Контурная часть карты разработана на основе разносезонных космических снимков, данных лесной таксации и др. материалов. Границы отдельных выделов обоснованы с использованием моделей пространственного распространения ценотически-значимых видов. На карте показано современное ценотическое разнообразие территории, отражены закономерности высотно-поясной дифференциации и динамического состояния растительного покрова. Составленная карта является является пространственной основой других биологических и географических исследований на территории Зейского заповедника, а созданная в ходе работы над картой ГИС используется для накопления и анализа данных мониторинга природы ООПТ. Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект 16-35-00505).