Как случайная встреча на конференции может перерасти в активное сообщество? Поговорим о важности общения и нахождения точек соприкосновения интересов и болей.

Для того, чтобы решить проблему, надо эту проблему понять и изучить. С момента своего существования ГИС использовались не только для решения чисто коммерческих или государственных задач, но и для выявления и формулирования того, что следовало исправить – общественных и экологических проблем. Алексей Сидоренко, кандидат географических наук и руководитель Теплицы социальных технологий, поделится своим взглядом на место ГИС в процессе "починки мира" и потенциалом ГИС для исправления существующих общественных проблем.

Расскажу на примере "Учителя для России" о том, что может помочь сделать из незнакомых людей сообщество, какие преграды этому могут помешать, как НЕ надо пробовать объединять людей и что можно сделать для поддержки уже сформировавшегося сообщества в онлайне.

Эксклюзивно для Антиконференции: открытие новой платформы для поиска волонтёров в ГИС-проекты! Приглашаем участников первыми пройти виртуальный тур по платформе, познакомиться с её возможностями, а также придумать, обсудить и реализовать свои проекты!

Сайт по лесам высокой природоохранной ценности (ЛВПЦ) был создан для обеспечения всех заинтересованных сторон актуальной информацией по границам ЛВПЦ, методикам их выделения, обеспечения процесса мониторинга ЛВПЦ, легальности и неистощительности лесопользования, а также для обсуждения вопросов, связанных с ЛВПЦ и применением концепции ЛВПЦ в добровольной лесной сертификации. В рамках сайта постоянно разрабатываются и внедряются новые инструменты, которые могут помочь общественности и другим заинтересованным сторонам в деле контроля за состоянием лесов и лесопользованием. В том числе, можно упомянуть некоторые возможности, которые появились в последний год: - визуализация данных из ЕГАИС Учета древесины; - автоматизированное выявление рубок на основании анализа данных Sentinel; - автоматизированное распознавание актов лесопатологического обследования и визуализация их расположения на карте.

Детектирование разливов нефти по радарным снимкам имеет долгую историю, а в настоящий момент в связи с распространением алгоритмов машинного обучения рядом организаций разрабатываются (и разработаны) методы автоматического детектирования разливов. Мы тоже не остались в стороне и пробуем создать систему автоматического дешифрирования на основе нейронных сетей (torch-fastai) c возможностью улучшения модели с помощью краудмаппинга (LIMA). Это позволит развертывать на локальных мощностях (сервер, локальная, виртуальная машина) небольших проектов по мониторингу нефтеразливов на море. Краудмаппинг показал свои возможности в проекте по картированию пожаров и теперь мы нашли ему новое применение для проверки нефтяных разливов. Об опыте работы с такого рода данными, о состоянии проекта на данный момент и планах на будущее мы расскажем в нашем докладе.

Существует два подхода в картография по спутниковым снимкам - визуальное дешифрирование vs автоматическое дешифрирование. На встрече поговорим о методах автоматизации дешифрирования: классических и новых методах с использованием нейросетей. Расскажем о задачах "глупой" картографии на примере продуктов Геоалерт - картографии городской застройки и платформы обработки больших данных.

Инфографические решения на карте, необычная визуализация, инфоповоды, а также мастер-классы как попытка привлечь дополнительную аудиторию.

Почему одни картографические проекты "взлетают", а другие – нет? Гости панельной дискуссии - три автора краудмэппинговых проектов - расскажут о своем опыте применения технологии. Вы узнаете, с какими сложностями они столкнулись, какие нашли решения и лайфхаки. Разговор пойдет также о продвижении продуктов и о работе с волонтерами.

На вебинаре познакомимся с основными функциями QGIS_3: как собрать проект, подгрузить и просмотреть данные, выполнить простой пространственный анализ и сделать понятную карту. Будет полезно узнать, как подключаются плагины и как вообще настроить QGIS "под себя". Для участия в вебинаре предлагаем скачать и установить версию QGIS_3.10 и набор данных для практической работы.

Сначала мы кратко познакомимся с тем, что это за технологии - язык программирования Python и среда Jupyter Notebook, и почему они так популярны среди тех, кто занимается пространственными данными. А затем аккуратно разберём код, реализующий простую систему мониторинга окружающей среды: при каждом её запуске будут загружаться новые снимки Sentinel-2 (через Copernicus API Hub) и MODIS (через файловый FTP-сервер) для заданной территории и добавляться в коллекцию загруженных ранее снимков. Затем из загруженных сцен будут извлекаться нужные нам данные, немного обрабатываться и превращаться в простые статистические сводки, графики и картосхемы. Для подготовки к вебинару предлагается скачать и установить сборку Python, развернуть среду Jupyter по инструкции.

Мы познакомимся с возможностью построение проекта по охране природы в виде ГИС – куда войдут ГИС-проект на настольном компьютере, публикация его в виде веб-карты, создание веб-приложения и даже построение новомодного дашборда. Если необходимо, установите ArcGIS PRO по инструкции.

Как добавить данные из Google Earth Engine (GEE) в QGIS? Разберемся в создании подложек для карт и безоблачных мозаик на основе данных Sentinel-2. Как можно визуализировать данные и создавать макеты карт с использованием GEE plugin? На вебинаре будет представлен опыт работы с плагином, примеры использования в проектах, а также примеры готовых скриптов на Python для самостоятельного изучения. Для практической работы нужно: QGIS>3.8, логин GEE (бесплатно, но придется подождать, сделайте его заранее!), установленный плагин qgis-earthengine-plugin. Мануалы по установке: тут и тут. Ссылка на материалы к вебинару.

Команда Global Land Analysis and Discovery Lab, University of Maryland, выпускает новую версию GLAD Tools V1.1, универсального инструмента для национального и регионального картографирования и анализа выборок с использованием всего архива данных Ландсат. С набором утилит участники конференции смогут ознакомиться до вебинара, а во время сессии можно будет задать вопросы авторам пакета инструментов и обсудить его применение.

Самоорганизация